5G時代催生出百億級終端接入網(wǎng)絡，全球近50%數(shù)據(jù)需要在邊緣側處理,，憑借著延時,、實時性、帶寬優(yōu)勢,，邊緣計算將大范圍應用,。而超融合的融合特性、模塊化特征使得這一系統(tǒng)如為邊緣計算量身定制般,。

數(shù)據(jù)均傳輸至云端不現(xiàn)實

毫無疑問,，5G的帶寬、傳輸優(yōu)勢使得百億級終端設備接入網(wǎng)絡,，同時AR/VR,、自動駕駛等也將成為現(xiàn)實，這也勢必產(chǎn)生海量的用戶數(shù)據(jù),。

如果將這些數(shù)據(jù)都傳輸至云端處理,，既會造成網(wǎng)絡的擁堵，同時也將使得延時增加,，如在自動駕駛上,，如果每一個操作都等待千里之外的云端數(shù)據(jù)中心反饋，再加上處理的時間,，車子可能已經(jīng)行駛至另一個路口或發(fā)生了交通事故,。

另一方面，將數(shù)據(jù)均傳輸至云端無疑也增加了時間成本,、計算,、存儲等硬件設備的采購成本。

5G呼喚邊緣計算

而邊緣計算靠近用戶及終端的特性,，使其可以就地對產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行采集,、預處理、傳輸,。其本質(zhì)是把負載切分并分布出去,，將子部件或子系統(tǒng)直接放在邊緣側就近處理，實在無法就地完成的工作和邊緣處理后的匯總數(shù)據(jù)拉回云端統(tǒng)一處理,。

可以說,，邊緣計算的出現(xiàn)減少了云端的數(shù)據(jù)傳輸量，降低網(wǎng)絡堵塞概率,，最關鍵的是提升了實時響應能力,。從成本來看的話，邊緣計算也由此降低了時間成本和數(shù)據(jù)傳輸和存儲的資金成本,。因此,，IDC預測，未來幾年內(nèi),，邊緣計算處理的數(shù)據(jù)量將達到全球數(shù)據(jù)量的50%,。自然，從芯片廠商到系統(tǒng)廠商紛紛發(fā)力邊緣計算,。

超融合是邊緣計算首選

談到計算,，不得不涉及計算的承載者，邊緣計算亦如此,。如傳統(tǒng)集中計算的數(shù)據(jù)中心一樣,，邊緣計算同樣需要計算設備、存儲設備,、網(wǎng)絡設備等,。同時，邊緣計算所需的數(shù)據(jù)中心是與傳統(tǒng)集中計算的數(shù)據(jù)中心不同的,。邊緣計算的特性要求其數(shù)據(jù)中心在形態(tài)規(guī)模上微型化,，對環(huán)境的耐受性也需提高。同時,，運維管理也需要盡可能便捷化,。

而邊緣計算的這些需求，與超融合系統(tǒng)不謀而合,。相比傳統(tǒng)系統(tǒng),，超融合系統(tǒng)適用于邊緣計算的原因只要有3點。

第一,，超融合系統(tǒng)實現(xiàn)了計算,、存儲、網(wǎng)絡等部分的融合,，同時具有一定的彈性擴展能力,。自然,，超融合在形態(tài)上趨于整體化。

第二,，整體化的形態(tài)使得超融合系統(tǒng)在規(guī)模上小型化,，同時方便用戶運維與管理。

第三,，相比傳統(tǒng)系統(tǒng),，超融合系統(tǒng)通常在交付前已進化模塊化預處理，因此省去諸多部署環(huán)節(jié),，真正實現(xiàn)交付即使用,。

綜上可以看出，5G將推動邊緣計算發(fā)展,，而在基礎設施上,，最大的贏家卻是超融合廠商。

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