隨著企業(yè)上云成為趨勢(shì),，如何在本地?cái)?shù)據(jù)中心與公有云之間為應(yīng)用遷移構(gòu)建橋梁，讓大家想到了容器,。說(shuō)到容器,，很多人會(huì)先想到集裝箱,，或許在麥克萊恩發(fā)明集裝箱的時(shí)候，并不會(huì)想到這種運(yùn)輸方式會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的全球化發(fā)展,。從本質(zhì)來(lái)看,，容器的打包交付方式與碼頭工人裝箱上船很類(lèi)似。這樣的好處在于,，既節(jié)省了分批搬運(yùn)的時(shí)間,，又有效降低了遷移成本。而說(shuō)到容器,，就不能不提Kubernetes——可能是當(dāng)前最火熱的容器編排工具之一,。

這個(gè)谷歌微軟都在爭(zhēng)的技術(shù) 老板問(wèn)你別說(shuō)不知道

容器的歷史由來(lái)已久，從90年代的Java和J2EE開(kāi)始,，這種通過(guò)底層平臺(tái)為應(yīng)用程序創(chuàng)建單獨(dú)使用環(huán)境實(shí)例的方式就為人所知,。隨著企業(yè)上云成為趨勢(shì)，如何在本地?cái)?shù)據(jù)中心與公有云之間為應(yīng)用遷移構(gòu)建橋梁,，讓大家再次想到了容器,。事實(shí)上，容器引擎在混合云編排中的貢獻(xiàn)著實(shí)不小,。

從技術(shù)的角度來(lái)看,，Docker基于沙箱機(jī)制可將任何應(yīng)用集成在一個(gè)輕量化、可移植,、標(biāo)準(zhǔn)化的容器中,，核心問(wèn)題就是利用Linux容器技術(shù)實(shí)現(xiàn)類(lèi)似虛擬機(jī)的功能。通常,，企業(yè)內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)在本地和云端之間的遷移要求是無(wú)縫即時(shí)的,，而容器要做的就是基于底層提供一個(gè)抽象層讓?xiě)?yīng)用"隨意交互"。

對(duì)于任何一家企業(yè)而言,，打包交付的方式都是首選,，但遺憾的是現(xiàn)有工具無(wú)法在用戶(hù)使用容器時(shí)提供完全自動(dòng)化的方案。能力越大,，需要注意的點(diǎn)就越多,，容器可以將package直接從開(kāi)發(fā)環(huán)境搬到生產(chǎn)環(huán)境,，但在生產(chǎn)環(huán)境仍有要完善的地方。

在編排層面,，常見(jiàn)的編排工具包括Kubernetes（谷歌開(kāi)源工具）,、Docker Swarm、Apache Mesos,、Rancher等,，它們能夠處理復(fù)雜任務(wù)，例如查找最優(yōu)運(yùn)行位置,、處理失敗任務(wù),、分享儲(chǔ)存卷或創(chuàng)建負(fù)載均衡與容器間通訊的覆蓋網(wǎng)絡(luò)。

Kubernetes使用了計(jì)算集群部署并管理容器,，通過(guò)均衡工作負(fù)載來(lái)維護(hù)性能,。在集群中運(yùn)行時(shí)，Kubernetes的自復(fù)制性可以從橫向或縱向擴(kuò)展容器數(shù)量,，以滿(mǎn)足多應(yīng)用遷移的需求,。

Kubernetes最初是谷歌開(kāi)源的一款容器工具，憑借其自身的架構(gòu)和應(yīng)用優(yōu)越性獲得了廣泛認(rèn)可,，去年9月,，谷歌將Kubernetes的控制權(quán)轉(zhuǎn)移給了CNCF。時(shí)至今日,，絕大多數(shù)CSP都將支持K8S視為重要的工作之一,，像Google GKE（Google Kubernetes Engine）、Microsoft AKS（Microsoft Azure Kubernetes Services）,、Amazon EKS（Amazon Elastic Container Service for Kubernetes）等等,。

繼去年11月開(kāi)放公共預(yù)覽之后，由世紀(jì)互聯(lián)運(yùn)營(yíng)的Microsoft Azure推出的AKS預(yù)計(jì)于5月20日正式商用,。AKS上線之后,，簡(jiǎn)而言之的好處就是安全、快速,、易部署,。

首先，通過(guò)Azure Active Directory帳戶(hù)和用戶(hù)組控制Kubernetes群集的訪問(wèn),，并對(duì)Kubernetes資源訪問(wèn)實(shí)現(xiàn)精細(xì)控制,；其次，降低了應(yīng)用開(kāi)發(fā)復(fù)雜度,，可定義,、安裝和升級(jí)復(fù)雜的Kubernetes應(yīng)用程序，加速開(kāi)發(fā),、測(cè)試和調(diào)試容器,，并且有開(kāi)源的工具和API,；再者,，Azure DevOps Project只需三步即可使用完整的CI/CD流水線和應(yīng)用監(jiān)控,，將應(yīng)用程序部署到Kubernetes，Azure容器鏡像倉(cāng)庫(kù)服務(wù)可簡(jiǎn)化容器開(kāi)發(fā)并管理需要跨多個(gè)區(qū)域復(fù)制的容器鏡像,。

與云平臺(tái)的結(jié)合發(fā)揮合力作用,，是大型的CSP推出容器服務(wù)的優(yōu)勢(shì)。除了微軟,，像Google Cloud Services就增加了很多深度學(xué)習(xí),、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI領(lǐng)域的功能，相應(yīng)還搭配了GPU和TPU的支持,，而且在Kubernetes的環(huán)境中,，使用GPU服務(wù)的公司還能使用Kubernetes的引擎讓原有的服務(wù)平滑使用。

當(dāng)然或許有人會(huì)問(wèn),，如果想同時(shí)用Azure和GCP怎么辦,？那就要談到多云了，事實(shí)上多云也離不開(kāi)容器,。通過(guò)開(kāi)源的方法,，紅帽的OpenShift提供了高度模塊化特性，用戶(hù)可以有多種選項(xiàng)進(jìn)行定制,，而且不會(huì)丟失任何功能,。當(dāng)然，企業(yè)也不用在多個(gè)編排工具之間做二選一,，Red Hat OpenShift ContainerPlatform 3.4允許使用者跨云分配上述兩個(gè)編排工具的資源,，組件集成、上線測(cè)試等流程均交給服務(wù)商,，讓用戶(hù)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化,。

綜上所述，云時(shí)代的容器化已成為企業(yè)部署業(yè)務(wù)的重要趨勢(shì),，如果誰(shuí)在這場(chǎng)戰(zhàn)斗中落后,，那么無(wú)疑就會(huì)失去相當(dāng)大的一批用戶(hù)。

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