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創(chuàng)新與開(kāi)放 2016年數(shù)據(jù)中心發(fā)展五大趨勢(shì)

雙擊自動(dòng)滾屏 發(fā)布者:精密空調(diào) 發(fā)布時(shí)間:2015-12-08 09:33:28 閱讀:次【字體:

中國(guó)IDC圈12月7日?qǐng)?bào)道,,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算,、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的推動(dòng)下,我國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。近幾年,,我國(guó)數(shù)據(jù)中心的數(shù)量不斷增多,,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化,生態(tài)系統(tǒng)逐步建立,??梢灶A(yù)見(jiàn),未來(lái)我國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將進(jìn)一步優(yōu)化,,跨界融合不斷深入,,創(chuàng)新和開(kāi)放將成為行業(yè)發(fā)展的主旋律。下面請(qǐng)看2016年數(shù)據(jù)中心發(fā)展的五大趨勢(shì),。

2016年數(shù)據(jù)中心發(fā)展五大趨勢(shì)

"云"趨于復(fù)雜

現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)或組織都在采用云計(jì)算,。在真正的混合環(huán)境中,云服務(wù)為傳統(tǒng)設(shè)施帶來(lái)了更大的靈活性,,而隨著更多的企業(yè)或組織向雙模架構(gòu)遷移,,從SaaS到真正混合環(huán)境的演進(jìn)將持續(xù)。但是,,"云"不會(huì)固化,,反而將變得更加復(fù)雜。最近由斯坦福大學(xué)JonathanKoomey與Anthesis團(tuán)隊(duì)的JonTaylor做的一項(xiàng)服務(wù)器使用研究發(fā)現(xiàn),,在一年當(dāng)中,,平均企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器仍僅僅提供其最大計(jì)算輸出的5%到15%。此外,,30%的物理服務(wù)器效率極低,,處于"半睡半醒"狀態(tài)--在6個(gè)月甚至更長(zhǎng)的時(shí)間里不提供計(jì)算服務(wù)。識(shí)別并撤除此類(lèi)服務(wù)器仍將是管理能耗的一大動(dòng)力,,也是一個(gè)核心環(huán)節(jié),。但是,要想使空閑的數(shù)據(jù)中心容量成為共享服務(wù)的一部分,,還需要探索分布式云計(jì)算模型,,這樣才能使企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心能夠在公開(kāi)市場(chǎng)銷(xiāo)售其多余的容量。

依托技術(shù)的架構(gòu)突破

雖然數(shù)據(jù)中心技術(shù)在確保效率與可用性方面扮演重要角色,,但是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)者關(guān)注的重點(diǎn)正從技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)所部署架構(gòu),。"我們發(fā)現(xiàn),更多的過(guò)去本應(yīng)該采用傳統(tǒng)的Tier3或Tier4傳統(tǒng)電源架構(gòu)的客戶向我們求助,,要我們幫他們針對(duì)其環(huán)境確定適當(dāng)?shù)碾娫醇軜?gòu),。"艾默生網(wǎng)絡(luò)能源全球電源副總裁PeterPanfil說(shuō),"他們對(duì)于技術(shù)信心百倍,,技術(shù)已經(jīng)成為一個(gè)既定的假設(shè)前提,。他們尋求的是一個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu),,一個(gè)越來(lái)越趨向于非標(biāo)準(zhǔn)化的架構(gòu),該架構(gòu)可按照他們對(duì)于靈活性,、可用性與高效性的特定需求而定制,。與技術(shù)相比,他們更看重專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),。"

數(shù)據(jù)中心獲得了"共同的語(yǔ)言"

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使需要處理的數(shù)據(jù)迅猛增加,,從而影響未來(lái)的數(shù)據(jù)中心架構(gòu);物聯(lián)網(wǎng)還將改變數(shù)據(jù)中心的管理,而這一改變的速度要快于前者,。當(dāng)今的數(shù)據(jù)中心包括了成千上萬(wàn)的采用多種"語(yǔ)言"(如IPMI,、SNMP、ModBus)的設(shè)備,。這就導(dǎo)致了系統(tǒng)之間的鴻溝,,限制了對(duì)數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一管理。隨著艾默生網(wǎng)絡(luò)能源,、英特爾,、戴爾和惠普聯(lián)合建立的Redfish(紅魚(yú)標(biāo)準(zhǔn))----數(shù)據(jù)中心和系統(tǒng)管理規(guī)范的出現(xiàn),這一問(wèn)題將得到解決,。Redfish將創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)之間的連接,,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)更高水平的可見(jiàn)性、控制和自動(dòng)化,。Redfish的采用還有助于為更高效地在其他應(yīng)用中使用物聯(lián)網(wǎng)提供最佳實(shí)踐,。

行業(yè)的社會(huì)責(zé)任凸顯

數(shù)據(jù)中心行業(yè)自從2007年以來(lái)一直在解決效率問(wèn)題,但是關(guān)注的焦點(diǎn)主要在經(jīng)濟(jì)方面?,F(xiàn)在,,隨著自然資源保護(hù)協(xié)會(huì)(NaturalResourcesDefenseCouncil)這樣的組織呼吁行業(yè)注重?cái)?shù)據(jù)中心能源的使用,一些企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)開(kāi)始從效率轉(zhuǎn)向可持續(xù)性,,并以社會(huì)責(zé)任透視數(shù)據(jù)中心,。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng),包括碳足跡,、替代能源使用和廢棄設(shè)備處理,,正被納入企業(yè)社會(huì)責(zé)任論述,這也為在該領(lǐng)域取得進(jìn)展帶來(lái)了壓力,。這一趨勢(shì)的影響,,不僅會(huì)體現(xiàn)在企業(yè)戰(zhàn)略預(yù)置方面的技術(shù)決策,而且也會(huì)涉及產(chǎn)業(yè)鏈上下游的相關(guān)行業(yè),。報(bào)告如果想做得有意義,,就必須包括全部的數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng),包括主機(jī)托管和云提供商,。隨著該實(shí)踐的應(yīng)用,,可持續(xù)性將上升到可用性與安全性的層面,,被視為高性能數(shù)據(jù)中心必需的屬性。

臨近數(shù)據(jù)中心介入

數(shù)字化內(nèi)容消費(fèi)和數(shù)據(jù)收集的增長(zhǎng),,為集中化的數(shù)據(jù)中心模型帶來(lái)了挑戰(zhàn)。雖然大型數(shù)據(jù)中心將繼續(xù)提供大部分的計(jì)算能力,,但是這些數(shù)據(jù)中心將越來(lái)越多地由邊緣設(shè)施或臨近數(shù)據(jù)中心支持,,它們能夠向用戶提供低遲延的內(nèi)容或者為物聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù)處理和邏輯。隨著這些作為中心設(shè)施的衛(wèi)星型微數(shù)據(jù)中心在企業(yè)園區(qū)和高密度住宅區(qū)的擴(kuò)散,,其成功運(yùn)營(yíng)將依賴能夠遠(yuǎn)程管理的標(biāo)準(zhǔn)化智能系統(tǒng),。

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