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1,、精密空調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀
近幾十年來,,隨著制冷技術(shù)的發(fā)展,,傳統(tǒng)的精密空調(diào)產(chǎn)品開發(fā)模式逐漸發(fā)生變化,,形成了制冷空調(diào)系統(tǒng)的仿真技術(shù),、人工智能技術(shù)和智能控制技術(shù),。機房空調(diào)并且冬季是需要加濕而不是減濕,,即使在冬季機房仍需要消除熱負(fù)荷,,特別是程控機房更是如此,。鑒于以上特點,如將一般舒適性空調(diào)機組用于機房,則會造成能量浪費,。機房A空調(diào)例如一個熱負(fù)荷為 7056kcal/h的機房,,若使用機房專用空調(diào)機組,則總耗電量為2.7kw,,而舒適性空調(diào)機組則需耗電8.1kw,,即多耗電兩倍。同樣制冷量的空調(diào)機其風(fēng)量各異,,舒適性空調(diào)機的風(fēng)量與冷量比為1:5,,而恒溫恒濕機風(fēng)量與冷量比為1:3.5,機房專用精密空調(diào)機具有大風(fēng)量,、小焓差,、高顯熱比的特點,通常焓差為2kcal/kg左右,。精密空調(diào)根據(jù)經(jīng)驗,,顯熱比為1.0的機組的單位制冷量的能耗僅是顯熱比為0.6的機組的60%左右。同樣,,機房要求溫濕度指標(biāo)相對穩(wěn)定,,較大的循環(huán)風(fēng)量將有利于穩(wěn)定機房的溫濕度指標(biāo),顯然,,在制冷量一定的情況下,,風(fēng)量的增大將導(dǎo)致焓差的減少,,因而通常機組只能在顯熱比相當(dāng)高的工況下運行,,這恰恰與機房的負(fù)荷特點相適應(yīng)。
1.1 仿真分析技術(shù)是計算機信息技術(shù)的一種,,它們產(chǎn)生和發(fā)展中國有著濃厚的工程實際應(yīng)用研究背景
模擬是研究一個能夠代表研究對象而不是實際研究對象的模型,。計算機模擬是用計算機上的數(shù)字形式來表達實際系統(tǒng)的規(guī)律。
為了使仿真具有實用性,,我們應(yīng)該選擇盡可能簡單的模型和算法,,同時確保模型具有良好的描述實際對象的能力。因此,,制冷空調(diào)設(shè)備的仿真必須尋求跨學(xué)科的解決方案,。
1.2人工智能的研究、開發(fā)和應(yīng)用是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的一個重要特征
目前人工智能主要應(yīng)用于:智能控制,、故障檢測和診斷,,負(fù)荷預(yù)測等方面。
人工智能信息技術(shù)在發(fā)展教育階段,,雖然在不少企業(yè)方面我們可以通過克服中國傳統(tǒng)仿真的不足之處,,但也有相當(dāng)重要部分的功能在短期內(nèi)還沒法達到一個傳統(tǒng)仿真現(xiàn)有效果。將傳統(tǒng)仿真與人工智能相結(jié)合的智能化仿真,是制冷空調(diào)裝置仿真數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)濟發(fā)展的方向,,它可以取長補短,,充分發(fā)揮兩者各自長處,而且對于傳統(tǒng)仿真領(lǐng)域與人工智能手機應(yīng)用的研究工作成果,,又為兩者的結(jié)全提供一些基礎(chǔ),。所以說仿真技術(shù)、人工智能科學(xué)技術(shù)為制冷空調(diào)的準(zhǔn)確有效控制活動提供了理論主要依據(jù),。以下是制冷空調(diào)如何實行內(nèi)部控制的,。