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以人工智能為代表的創(chuàng)新ICT技術(shù)的興起與應(yīng)用,，正加速各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級(jí)，進(jìn)入智能時(shí)代：交通+智能,，最懂你的路;醫(yī)療+智能,，最懂你的痛;制造+智能，最懂你所需……
雖然數(shù)據(jù)價(jià)值潛力巨大,，但企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只有不到2%被保存,，得到分析利用的不足10%，數(shù)據(jù)的價(jià)值還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有釋放,。在7月2日舉辦的"成都•選擇不凡 華為云城市峰會(huì)"上,，華為云EI 智能數(shù)據(jù)服務(wù)域總經(jīng)理丁響明分析了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值面臨的挑戰(zhàn)，并給出了華為云"智能數(shù)據(jù)湖"的解決之道,。
丁響明表示："人類已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要原料,，云計(jì)算和 AI 好比是煉油廠,，對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)采、傳輸,、并將其'智能熔煉',，進(jìn)行數(shù)據(jù)'提純',，獲取商業(yè)&社會(huì)價(jià)值，進(jìn)而對(duì)源頭產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)需求周而復(fù)始,，這樣的循環(huán)將是智能世界的基本運(yùn)行規(guī)律,。但怎樣用好數(shù)據(jù)是需要探討的話題。"
數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)面臨三大挑戰(zhàn)
來(lái)自華為全球產(chǎn)業(yè)展望(GIV)報(bào)告顯示,，到2025年，全球企業(yè)應(yīng)用云化率將達(dá) 85%,，AI 利用率達(dá)86%,，數(shù)據(jù)利用率將劇增至80%，全球年數(shù)據(jù)增量將快速增長(zhǎng)到2025年的180ZB,，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP將達(dá)23萬(wàn)億美金,。
數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料，智能成為新生產(chǎn)力,，要充分挖掘數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值,，企業(yè)需要構(gòu)建領(lǐng)先的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，從而打通數(shù)據(jù)供應(yīng)全流程,，使能數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)全連接，提升業(yè)務(wù)敏捷性,。
對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理通常包括"采-存-算-管-用"全生命周期管理能力,，讓數(shù)據(jù)存得下、流得動(dòng),、算得快,、用得好，幫助客戶將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn),。雖然各行各業(yè)都已經(jīng)公認(rèn)數(shù)據(jù)中隱藏的巨大價(jià)值,，但在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，面臨多重挑戰(zhàn)：
挑戰(zhàn)1：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備難,，花24小時(shí)采集數(shù)據(jù)、花3小時(shí)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)做ETL入庫(kù),、花1小時(shí)準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù),、最后只花了半小時(shí)訓(xùn)練+推理，得到需要的決策數(shù)據(jù)…
挑戰(zhàn)2：數(shù)據(jù)融合分析難,，傳統(tǒng)的煙囪式企業(yè)ICT建設(shè)難以打通數(shù)據(jù): 技術(shù)棧多、接口不統(tǒng)一,，開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng);數(shù)據(jù)類型多,，結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化;數(shù)據(jù)分析鏈路長(zhǎng),，多系統(tǒng)集成難度大。
挑戰(zhàn)3：數(shù)據(jù)消費(fèi)難,，某企業(yè)IT系統(tǒng),，數(shù)據(jù)源130+萬(wàn)張表,，要從海量表中尋找目標(biāo)數(shù)據(jù),，耗時(shí)30天左右,，猶如大海撈針;然后將目標(biāo)數(shù)據(jù)加工成業(yè)務(wù)可使用數(shù)據(jù),，煙囪多,、步驟多,，錯(cuò)綜復(fù)雜，又耗時(shí)7天,。導(dǎo)致找數(shù)難、取數(shù)難,。
華為云智能數(shù)據(jù)湖,，以融合架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合分析
針對(duì)多樣性的業(yè)務(wù)、多樣性的系統(tǒng),、多樣性的數(shù)據(jù)帶來(lái)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的挑戰(zhàn),，華為云打造了"智能數(shù)據(jù)湖"解決方案——面向數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ),、計(jì)算,、分析的數(shù)據(jù)生命周期,，提供了包括數(shù)據(jù)集成,、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),、數(shù)據(jù)建模,、數(shù)據(jù)治理,、數(shù)據(jù)開(kāi)放的一站式可視化數(shù)據(jù)管理能力,，幫助企業(yè)快速構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)，加速數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn),。
華為云"智能數(shù)據(jù)湖"解決方案通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)融合分析(DLI),、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)使能(DAYU)等關(guān)鍵能力,，消除客戶使用數(shù)據(jù)的煩惱,、提升實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)能力，擁抱行業(yè)數(shù)字化,。
應(yīng)對(duì)一：數(shù)據(jù)融合架構(gòu),，大幅縮短數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間：
1、以往數(shù)據(jù)等待1天,，現(xiàn)在數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入湖，直接基于原始數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析;
2,、以往數(shù)據(jù)計(jì)算要4小時(shí),，現(xiàn)在存算解耦，彈性伸縮,，3倍資源,，半小時(shí)完成計(jì)算。
3,、以往T+1分析,，現(xiàn)在采用增量式分析，一次一小批持續(xù)分析,。
應(yīng)對(duì)二：數(shù)據(jù)融合分析,，打通數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)搬家：
1,、CarbonData應(yīng)對(duì)多種類型數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一存儲(chǔ),，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)&AI使用同一份數(shù)據(jù),。
2,、數(shù)據(jù)湖洞察通過(guò)聯(lián)邦計(jì)算支持多種數(shù)據(jù)類型跨源分析,。
應(yīng)對(duì)三：以數(shù)據(jù)目錄為中心,，一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，更易數(shù)據(jù)消費(fèi)
1,、以數(shù)據(jù)目錄為中心，快速找到最合適的數(shù)據(jù)源,。
2,、一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，源頭在哪,，目的地在哪,，數(shù)據(jù)血緣一目了然 。
3、拖拽式開(kāi)發(fā),，E2E數(shù)據(jù)鏈路編排監(jiān)控,，行業(yè)模型算子使治理更高效。
此外,，通過(guò)在軟硬件結(jié)合上做出更多努力,，華為云智能數(shù)據(jù)湖具有超高性價(jià)比：
1,、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)全面支持鯤鵬芯片的自研基礎(chǔ)設(shè)施,，同等條件下性能提升20%,，成本降低30%;
2,、華為云大數(shù)據(jù)+OBS垂直優(yōu)化,，同等配置情況下SparkSQL性能是客戶自建集群的2倍以上。
截至目前,，華為云智能數(shù)據(jù)湖解決方案及服務(wù)廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)學(xué),、物流,、互聯(lián)網(wǎng)、汽車,、政府,、大企業(yè)等行業(yè)。面向未來(lái),，華為云將與合作伙伴和客戶攜手創(chuàng)新,，用智能數(shù)據(jù)湖方案幫助企業(yè)構(gòu)建領(lǐng)先的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，讓企業(yè)用戶更方便快捷的用好數(shù)據(jù),，掘金數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
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