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以人工智能為代表的創(chuàng)新ICT技術的興起與應用,，正加速各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級,，進入智能時代：交通+智能,，最懂你的路;醫(yī)療+智能,，最懂你的痛;制造+智能,，最懂你所需……
雖然數(shù)據(jù)價值潛力巨大,，但企業(yè)生產(chǎn)活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只有不到2%被保存,，得到分析利用的不足10%，數(shù)據(jù)的價值還遠遠沒有釋放,。在7月2日舉辦的"成都•選擇不凡 華為云城市峰會"上,，華為云EI 智能數(shù)據(jù)服務域總經(jīng)理丁響明分析了實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值面臨的挑戰(zhàn)，并給出了華為云"智能數(shù)據(jù)湖"的解決之道,。
丁響明表示："人類已經(jīng)進入了數(shù)字經(jīng)濟時代,，數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟的重要原料，云計算和 AI 好比是煉油廠,，對數(shù)據(jù)開采,、傳輸,、并將其'智能熔煉'，進行數(shù)據(jù)'提純',，獲取商業(yè)&社會價值,，進而對源頭產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)需求周而復始，這樣的循環(huán)將是智能世界的基本運行規(guī)律,。但怎樣用好數(shù)據(jù)是需要探討的話題,。"
數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)面臨三大挑戰(zhàn)
來自華為全球產(chǎn)業(yè)展望(GIV)報告顯示，到2025年,，全球企業(yè)應用云化率將達 85%,，AI 利用率達86%，數(shù)據(jù)利用率將劇增至80%,，全球年數(shù)據(jù)增量將快速增長到2025年的180ZB,，全球數(shù)字經(jīng)濟GDP將達23萬億美金。
數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料,，智能成為新生產(chǎn)力,，要充分挖掘數(shù)據(jù)經(jīng)濟價值，企業(yè)需要構建領先的數(shù)據(jù)基礎設施,，從而打通數(shù)據(jù)供應全流程,，使能數(shù)據(jù)與業(yè)務全連接，提升業(yè)務敏捷性,。
對數(shù)據(jù)的加工處理通常包括"采-存-算-管-用"全生命周期管理能力,，讓數(shù)據(jù)存得下、流得動,、算得快,、用得好，幫助客戶將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn),。雖然各行各業(yè)都已經(jīng)公認數(shù)據(jù)中隱藏的巨大價值,，但在實現(xiàn)過程中，面臨多重挑戰(zhàn)：
挑戰(zhàn)1：數(shù)據(jù)準備難,，花24小時采集數(shù)據(jù),、花3小時轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)做ETL入庫、花1小時準備訓練數(shù)據(jù),、最后只花了半小時訓練+推理,，得到需要的決策數(shù)據(jù)…
挑戰(zhàn)2：數(shù)據(jù)融合分析難，傳統(tǒng)的煙囪式企業(yè)ICT建設難以打通數(shù)據(jù): 技術棧多,、接口不統(tǒng)一,，開發(fā)周期長;數(shù)據(jù)類型多，結構化/半結構化/非結構化;數(shù)據(jù)分析鏈路長,，多系統(tǒng)集成難度大,。
挑戰(zhàn)3：數(shù)據(jù)消費難,，某企業(yè)IT系統(tǒng)，數(shù)據(jù)源130+萬張表,，要從海量表中尋找目標數(shù)據(jù),，耗時30天左右，猶如大海撈針;然后將目標數(shù)據(jù)加工成業(yè)務可使用數(shù)據(jù),，煙囪多,、步驟多，錯綜復雜,，又耗時7天,。導致找數(shù)難、取數(shù)難,。
華為云智能數(shù)據(jù)湖,，以融合架構實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合分析
針對多樣性的業(yè)務、多樣性的系統(tǒng),、多樣性的數(shù)據(jù)帶來數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的挑戰(zhàn),，華為云打造了"智能數(shù)據(jù)湖"解決方案——面向數(shù)據(jù)采集、存儲,、計算,、分析的數(shù)據(jù)生命周期，提供了包括數(shù)據(jù)集成,、數(shù)據(jù)開發(fā),、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理,、數(shù)據(jù)開放的一站式可視化數(shù)據(jù)管理能力,，幫助企業(yè)快速構建自己的數(shù)據(jù)中臺，加速數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn),。
華為云"智能數(shù)據(jù)湖"解決方案通過數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,、數(shù)據(jù)融合分析(DLI),、數(shù)據(jù)運營使能(DAYU)等關鍵能力,，消除客戶使用數(shù)據(jù)的煩惱、提升實時數(shù)據(jù)服務能力,，擁抱行業(yè)數(shù)字化,。
應對一：數(shù)據(jù)融合架構，大幅縮短數(shù)據(jù)準備時間：
1,、以往數(shù)據(jù)等待1天,，現(xiàn)在數(shù)據(jù)實時入湖，直接基于原始數(shù)據(jù)實時分析;
2,、以往數(shù)據(jù)計算要4小時,，現(xiàn)在存算解耦,，彈性伸縮，3倍資源,，半小時完成計算,。
3、以往T+1分析,，現(xiàn)在采用增量式分析,，一次一小批持續(xù)分析。
應對二：數(shù)據(jù)融合分析,，打通數(shù)據(jù),，減少數(shù)據(jù)搬家：
1、CarbonData應對多種類型數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一存儲,，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)&AI使用同一份數(shù)據(jù),。
2、數(shù)據(jù)湖洞察通過聯(lián)邦計算支持多種數(shù)據(jù)類型跨源分析,。
應對三：以數(shù)據(jù)目錄為中心,，一站式數(shù)據(jù)運營，更易數(shù)據(jù)消費
1,、以數(shù)據(jù)目錄為中心,，快速找到最合適的數(shù)據(jù)源。
2,、一站式數(shù)據(jù)運營,，源頭在哪，目的地在哪,，數(shù)據(jù)血緣一目了然 ,。
3、拖拽式開發(fā),，E2E數(shù)據(jù)鏈路編排監(jiān)控,，行業(yè)模型算子使治理更高效。
此外,，通過在軟硬件結合上做出更多努力,，華為云智能數(shù)據(jù)湖具有超高性價比：
1、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫服務全面支持鯤鵬芯片的自研基礎設施,，同等條件下性能提升20%,，成本降低30%;
2、華為云大數(shù)據(jù)+OBS垂直優(yōu)化,，同等配置情況下SparkSQL性能是客戶自建集群的2倍以上,。
截至目前，華為云智能數(shù)據(jù)湖解決方案及服務廣泛應用于金融、醫(yī)學,、物流,、互聯(lián)網(wǎng)、汽車,、政府,、大企業(yè)等行業(yè)。面向未來,，華為云將與合作伙伴和客戶攜手創(chuàng)新,，用智能數(shù)據(jù)湖方案幫助企業(yè)構建領先的數(shù)據(jù)基礎平臺，讓企業(yè)用戶更方便快捷的用好數(shù)據(jù),，掘金數(shù)字經(jīng)濟,。
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