如今,，很多人提出了一個(gè)問(wèn)題，數(shù)據(jù)是否在破壞環(huán)境,？其答案是肯定的,。

在未來(lái)幾年，智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備等新技術(shù)的采用可能會(huì)大幅放緩,，但數(shù)據(jù)使用量將會(huì)繼續(xù)顯著增長(zhǎng),。2012年，只有50萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)中心可以處理全球的數(shù)據(jù)流量,，但根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的調(diào)查,，如今全球各地已有800多萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)中心。智能手機(jī)使用率,、物聯(lián)網(wǎng)采用率,，以及大數(shù)據(jù)分析的快速增長(zhǎng)導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模增長(zhǎng)，并且?guī)?lái)了巨大的成本,。

每年,，全球數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)中心正在淘汰大量硬件，并消耗大量的電力,，其產(chǎn)生的碳排放量與航空行業(yè)一樣多,。雖然技術(shù)進(jìn)步很難預(yù)測(cè)，但一些分析模型預(yù)測(cè),，如果不加以控制,，到2030年數(shù)據(jù)中心的能耗可能會(huì)超過(guò)全球電力供應(yīng)量的10％。這一增長(zhǎng)將表明，其產(chǎn)生的碳排放和電子垃圾的增長(zhǎng)情況相似,。包括英國(guó)著名專家Ian Betterlin在內(nèi)的數(shù)據(jù)中心研究人員指出,，數(shù)據(jù)中心的能耗每四年持續(xù)增加一倍,。

此外,，Informa公司最近對(duì)數(shù)百名IT領(lǐng)導(dǎo)者的數(shù)據(jù)中心實(shí)踐進(jìn)行了調(diào)查，其調(diào)查結(jié)果令人感興趣,。雖然數(shù)據(jù)中心使用全球電力供應(yīng)的3％,，但在建設(shè)或租賃新數(shù)據(jù)中心時(shí)，能效在優(yōu)先事項(xiàng)列表中排名第四位,。此外,，大多數(shù)受訪者并不了解他們的數(shù)據(jù)中心能源使用效率（PUE），這是數(shù)據(jù)中心效率的主要衡量標(biāo)準(zhǔn),，并且經(jīng)常將數(shù)據(jù)中心環(huán)境保持在不必要的低溫狀態(tài),，這浪費(fèi)了大量電能。

總而言之,，這為人們的環(huán)境未來(lái)描繪了一幅具有挑戰(zhàn)性的前景,。幸運(yùn)的是，一些具有前瞻思維的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者一直在圍繞這個(gè)挑戰(zhàn)進(jìn)行創(chuàng)新,。

在過(guò)去的五年中,，美國(guó)能源部發(fā)現(xiàn)，越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)流量和數(shù)據(jù)負(fù)載量正被一系列新技術(shù)和設(shè)計(jì)所抵消,，這限制了數(shù)據(jù)中心能源消耗的增長(zhǎng),。勞倫斯伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室估計(jì)，如果美國(guó)80%的服務(wù)器被轉(zhuǎn)移到優(yōu)化的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心設(shè)施,，這將導(dǎo)致其能耗下降25%,。

對(duì)于不需要或無(wú)法負(fù)擔(dān)建立超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的企業(yè)來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)上推出了一類新的數(shù)據(jù)中心資源優(yōu)化系統(tǒng),。在過(guò)去幾年中,，許多新的服務(wù)器技術(shù)和數(shù)據(jù)中心架構(gòu)都致力于最大限度地提高資源和效率，同時(shí)最大限度地減少能源需求,。這些解決方案著眼于新的設(shè)計(jì)改進(jìn),，重新思考如何構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心以實(shí)現(xiàn)突破性的性能和效率。

此外,，一個(gè)重要的改進(jìn)領(lǐng)域是開(kāi)發(fā)出卓越的冷卻技術(shù),。將數(shù)據(jù)中心建設(shè)在寒冷或多風(fēng)的地點(diǎn)是一種流行的解決方案。另一個(gè)改進(jìn)是減少服務(wù)器的使用,，以免浪費(fèi)閑置：Facebook公司在2014年開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為Autoscale的系統(tǒng),，減少了在低流量時(shí)段需要打開(kāi)的服務(wù)器數(shù)量，從而節(jié)省了大約10%-15％的電力。一些行業(yè)領(lǐng)先廠商（如谷歌）已經(jīng)轉(zhuǎn)向人工智能,，通過(guò)匹配天氣和運(yùn)營(yíng)條件來(lái)優(yōu)化其內(nèi)部冷卻系統(tǒng),，將冷卻能耗降低近40％。

還有一個(gè)日益流行的方法是簡(jiǎn)單地設(shè)計(jì)服務(wù)器系統(tǒng)以在更高的溫度下運(yùn)行,。新的硬件可以在不影響可靠性的情況下在更高的溫度下運(yùn)行,，而不是將系統(tǒng)降低到一定的溫度。當(dāng)然,，這就需要顯著減少冷卻需求,，從而減少系統(tǒng)的電力供應(yīng)。

另一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域是提高用電效率,。Control Up公司最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)在他們研究的14萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器中,，高達(dá)77％的服務(wù)器過(guò)度配置硬件，這增加了功耗,。為了解決這個(gè)問(wèn)題,，可以在設(shè)計(jì)中整合資源，允許服務(wù)器在系統(tǒng)之間共享計(jì)算資源,，這些資源可以跨多個(gè)服務(wù)器共享,，而不是只限于每個(gè)設(shè)備。

而系統(tǒng)分解設(shè)計(jì)是最新的創(chuàng)新,，顛覆了3～5年升級(jí)的數(shù)據(jù)中心模式,，部署模塊化、可持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施,，只升級(jí)系統(tǒng)中缺少的元素,。通過(guò)使用可獨(dú)立升級(jí)的子系統(tǒng)組成的服務(wù)器，它們?cè)试S企業(yè)在保留不需要更換的硬件方面更具選擇性和效率,。例如,，英特爾公司一直在大量部署其最新一代CPU的系統(tǒng)分解設(shè)計(jì)，這對(duì)于減少電子垃圾有著重要的貢獻(xiàn),。

故事尚未結(jié)束

美國(guó)國(guó)家航空航天局環(huán)境研究中心一直在實(shí)施符合綠色計(jì)算工作的數(shù)據(jù)中心解決方案,。來(lái)自美國(guó)國(guó)家航空航天局全球建模與同化辦公室的Lesley Ort指出，"我們正在研究數(shù)據(jù)中心能耗的問(wèn)題,，同時(shí)也在研究溫室氣體污染的問(wèn)題,。"美國(guó)國(guó)家航空航天局正在大力研究和解決數(shù)據(jù)中心的環(huán)境難題，而許多科技公司尚未掌握與其產(chǎn)品和服務(wù)相關(guān)的環(huán)境影響,。

如今,，最重要的下一步就是教育，這讓人們認(rèn)識(shí)到更加環(huán)保的數(shù)據(jù)中心的重要性和好處,。通過(guò)采用解決數(shù)據(jù)中心難題的技術(shù),，可以提供優(yōu)化性能并減少環(huán)境影響的雙重優(yōu)勢(shì)。如果采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)，那么數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)就不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生嚴(yán)重的影響,。

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