上世紀(jì)60年代采用晶體管技術(shù)的大型主機能耗巨大,，使得許多組織采用液體冷卻循環(huán)技術(shù)進行冷卻,。上世紀(jì)70年代和80年代的超級計算機（例如Crays）也采用了復(fù)雜的液體冷卻技術(shù),。然而,，隨著服務(wù)器的微處理器技術(shù)不斷進步,，性能得到指數(shù)級提高,，這需要更加合理的熱輸出,。

當(dāng)今通用的服務(wù)器可以通過空氣流動排出熱量進行冷卻,，而無需專門采用液體冷卻技術(shù)。主流2U服務(wù)器的功率通常為150W左右,。這種熱設(shè)計功率（TDP）的標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)存在了10年,，因此，可以使用精密空調(diào)冷卻技術(shù)有效地進行冷卻,。

人工智能對IDC的冷卻提出了巨大的要求

隨著人工智能的技術(shù)進步,，如今已經(jīng)從實驗室的研究轉(zhuǎn)向真正的商業(yè)和消費者應(yīng)用。由于人工智能應(yīng)用程序的計算量很大,，因此許多IT硬件架構(gòu)師使用GPU作為核心處理器或輔助處理器,。許多基于GPU的服務(wù)器，其散熱量是傳統(tǒng)服務(wù)器的兩倍,，熱設(shè)計功率（TDP）達到了300W,，這成為了液體冷卻技術(shù)在數(shù)據(jù)中心復(fù)興的原因。

液體冷卻一直在高性能計算（HPC）應(yīng)用的利基應(yīng)用中嶄露頭角,，但人工智能的應(yīng)用對數(shù)據(jù)中心冷卻提出了更高的要求,。液體冷卻技術(shù)的優(yōu)勢在于能夠以更高的密度進行部署，通過提高效率來降低總成本（TCO）,，并顯著減少占地面積,。

雖然液體冷卻的好處令人印象深刻，但其應(yīng)用障礙卻令人望而生畏,。這是因為新型服務(wù)器采用了機箱,、歧管、管道,、液體流量管理等更多的設(shè)計,，也因此液體冷卻技術(shù)的部署具有高度的復(fù)雜性。還有很多人擔(dān)心,，復(fù)雜的管道和配件系統(tǒng)會發(fā)生泄漏導(dǎo)致服務(wù)器毀壞,。而人們真正關(guān)注的是如何維護服務(wù)器的可用性，尤其是大規(guī)模應(yīng)用,。

還有一些人認(rèn)為,，數(shù)據(jù)中心用液體冷卻可能沒有意義，可以通過開發(fā)更好的空氣冷卻技術(shù)來解決,。但隨著數(shù)據(jù)中心技術(shù)的不斷進步,，能耗也越來越高，液體冷卻技術(shù)可能在未來成為一種可行的高效冷卻技術(shù),。

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