【現(xiàn)象】比如，相較于以往,，現(xiàn)在的罐頭和汽水瓶的蓋子更容易打開,，車門可以不費力地關上，而抽屜的開合也設計得更加順滑,。這緣于企業(yè)對一個細節(jié)的敏銳捕捉：隨著科技發(fā)展導致的體力勞動減少,、電腦和觸摸屏導致的書寫退化，人們的雙手沒有以前有力了,。類似的小數據,、小趨勢，正在和大數據一起改變著我們的生活,。

【點評】大數據的產生,，簡化了人們對世界的認知。通過將人的行為轉化成為無數個可以量化的數據節(jié)點,，從而為人提供了一個"數據畫像",。然而，目前的一些大數據應用還停留在標簽化的層面,，忽略了個體的差異,，容易導致千人一面的結果。

如果說大數據關注的是總體和大致規(guī)律,，那么小數據關注的則是個體和細膩的事實,。和大數據相比，小數據的價值在于它來源于各類社會行為的細節(jié),，更貼近人們的個體感受，對需求的呈現(xiàn)也更精準,。比如,，按照大數據畫像，嬰兒尿布可能會和奶粉,、玩具等商品相關聯(lián),，啤酒的消費者可能會同時選購花生米、薯片等零食,。而國外一家零售商依據小數據的分析顯示,，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，于是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段,，竟然取得了成功,。

不論是大數據還是小數據，最重要的是對數據的分析,。舉一個古代的例子,，在馬陵之戰(zhàn)中，龐涓善于數據分析,，而孫臏通過編造"使齊軍入魏地為十萬灶,，明日為五萬灶，又明日為三萬灶"的數據,，反其道而用之,，對龐涓實施誘殺。這就是龐涓慣用"灶"的大數據,，而忽視對腳印等小數據的分析而導致的,。要達成對事物的更深入理解，就需要把大數據思維和小數據細節(jié)相結合,。

關于未來趨勢,，有專家預言，在不久的將來,，大數據,、小數據的界限或將被消除，取而代之的是"全數據"或全量數據,，也就是所有數據,。比如，未來在智能交通領域,，將有可能用全量實時的數據,，來感知城市每輛車所在的具體位置、每個紅綠燈路口的車輛信息,，并對這些情況進行全局調控,，從而大幅提升城市交通運營效率。而實現(xiàn)這一目的,，離不開對數據的挖掘和分析,，以及人工智能的深度學習。

英國數學家托馬斯•克倫普在《數字人類學》一書中指出,，數據的本質是人,，分析數據就是在分析人類族群自身。數據產生于人類社會的各種活動,，其價值也在于服務人類社會,，讓生活變得更加美好,。對公共部門和企業(yè)來說，在確保數據安全的前提下,，將數據轉化為服務和產品,，才能更加準確地對接人們的需求和期待，從而讓數據更好服務人類社會,，不斷提升人們的幸福感,。

• 上一篇：數據中心從芯出發(fā)
• 下一篇：基站越來越燙 液冷技術或于5G時代被大規(guī)模應用
  
• 文章標簽：
• 注：原創(chuàng)內容，禁止轉載,，如有轉載,，請標明出處。如有內容侵犯您的權益,，請聯(lián)系刪除,！QQ:315212307