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機(jī)房專用空調(diào)分布式系統(tǒng)節(jié)能控制裝置的技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)之一是采用了分布式的控制模式,，即用三個(gè)16位微處理機(jī)作下位機(jī),，對(duì)機(jī)房空調(diào)的冷熱水、冷卻水和冷卻塔風(fēng)機(jī)三個(gè)子系統(tǒng)作獨(dú)立的節(jié)能控制和保護(hù)控制,，這是針對(duì)常規(guī)的集中式控制模式存在的弊端而采取的措施,。
集中式控制模式用一臺(tái)上位計(jì)算機(jī)分時(shí)控制三個(gè)子系統(tǒng)，在現(xiàn)場(chǎng)工作環(huán)境中,，經(jīng)常出現(xiàn)上位機(jī)與子系統(tǒng)通信中斷的故障,，導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓的嚴(yán)重后果,。分布式控制模式有效地解決了這一技術(shù)問題，極大地提高了裝置的工作可靠性,。
分布式控制模式還加快了各子系統(tǒng)節(jié)能控制的響應(yīng)速度,，提高了各子系統(tǒng)信息處理的能力，也便于各子系統(tǒng)按工頻/變頻的各種組合方式靈活運(yùn)行,。
與簡(jiǎn)單變頻的節(jié)能裝置比較,，變頻調(diào)速變流量方法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于機(jī)房空調(diào)水系統(tǒng)的節(jié)能控制中，但節(jié)能效果因控制方法不同而相差十分懸殊,。
根據(jù)經(jīng)驗(yàn),，人工設(shè)置頻率，實(shí)現(xiàn)變流量是最簡(jiǎn)單的變頻方法,，這種開環(huán)式的控制方式只能節(jié)省水系統(tǒng)能耗的20%左右,，并容易受到人為因素的影響。
按不同時(shí)段設(shè)置不同頻率的簡(jiǎn)單編程變頻方法,，雖然不用人工操作,，但仍然不能跟蹤負(fù)荷的實(shí)時(shí)變化，通常也只能節(jié)省水系統(tǒng)能耗的30%左右,。
根據(jù)供回水壓差變化自動(dòng)變頻方法,，只適用于末端采用二通閥作負(fù)荷控制的冷熱水系統(tǒng)，應(yīng)用面窄,，壓差變化也不能準(zhǔn)確反映冷熱負(fù)荷的變化,，通常節(jié)省水系統(tǒng)的能耗也在30%左右。
以上三種簡(jiǎn)單變頻節(jié)能方法,，初始投資會(huì)略低一些,，但在使用中，水系統(tǒng)的運(yùn)行費(fèi)用為本節(jié)能控制裝置的1.5至2.5倍,，有時(shí)還需要操作人工費(fèi)用,，因而不是理想的節(jié)能方式。
自適應(yīng)模糊控制的節(jié)能優(yōu)勢(shì)
機(jī)房空調(diào)的節(jié)能率在很大程度上取決于裝置的控制模型和控制算法,。
PID(比例-積分-微分)控制算法是一種常用的方法,，選擇合適的比例系數(shù)、積分系數(shù)和微分系數(shù)是影響控制效果的關(guān)鍵因素,。由于機(jī)房空調(diào)系統(tǒng)的多變性和復(fù)雜性,，固定系數(shù)的PID控制算法的節(jié)能效果往往不十分理想，容易產(chǎn)生響應(yīng)滯后,、振蕩等問題,。
模糊控制算法以人的控制經(jīng)驗(yàn)和過程知識(shí)為控制規(guī)則，能適應(yīng)復(fù)雜多變的不確定的控制系統(tǒng),。由于經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的局限,，一般的模糊控制算法很難實(shí)現(xiàn)最佳節(jié)能,。
機(jī)房空調(diào)分布式系統(tǒng)節(jié)能控制裝置采用獨(dú)創(chuàng)的自適應(yīng)模糊控制節(jié)能算法，即根據(jù)不同的運(yùn)行狀態(tài),，自動(dòng)選擇不同的控制模型和控制算法,；根據(jù)給出的控制量強(qiáng)度，對(duì)控制器的決策輸出作進(jìn)一步改進(jìn),。自適應(yīng)模糊控制算法為水系統(tǒng)60%以上的高節(jié)電率提供了技術(shù)保障,。
來源：機(jī)房專用空調(diào) http://kugq.cn/