云計(jì)算是當(dāng)今世界上最為先進(jìn)和火熱的信息處理技術(shù),，它依賴于網(wǎng)絡(luò),，如果是在二十年前,，根本不會有人去考慮云計(jì)算，因?yàn)楫?dāng)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)太慢了,，每次敲個(gè)回車或者單擊鼠標(biāo)都將產(chǎn)生昂貴的通信費(fèi)用,，但隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的不斷提升，為云計(jì)算提供了成長的土壤,，至少給云計(jì)算技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室提供了機(jī)會,。不過，和任何新技術(shù)一樣，云計(jì)算同樣在實(shí)踐中也不是一帆風(fēng)順的,，遇到了很多障礙,，在一定程度上延緩了云計(jì)算技術(shù)的普及。下面就來詳細(xì)談?wù)劧加心男┮蛩貢绊懙皆朴?jì)算的發(fā)展,，尤其是在數(shù)據(jù)中心里的發(fā)展。

云計(jì)算架構(gòu)的安全穩(wěn)定性

云計(jì)算由于其用戶,、信息資源的高度集中,，帶來的安全事件后果與風(fēng)險(xiǎn)也較傳統(tǒng)應(yīng)用高出很多。早在2009年,，Google,、Microsoft、Amazon等公司云計(jì)算均出現(xiàn)了重大故障,，導(dǎo)致成千上萬客戶的信息受到影響,。數(shù)據(jù)信息的高度集中，也容易成為黑客攻擊的目標(biāo),，由于拒絕服務(wù)攻擊造成的后果和破壞性將會明顯超過以往數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用環(huán)境,。而且這些數(shù)據(jù)地域性弱，信息服務(wù)或用戶數(shù)據(jù)可能分布在不同地區(qū)甚至不同國家,，在政府信息安全監(jiān)管等方面可能存在法律差異與糾紛,，用戶間物理界限模糊而可能導(dǎo)致司法取證遇到問題。云計(jì)算會采用虛擬化技術(shù)來實(shí)現(xiàn)多租戶云服務(wù)的能力,，同時(shí)虛擬化會帶來很多安全問題,。比如：如果主機(jī)受到破壞，那么主要的主機(jī)所管理的客戶端服務(wù)器有可能被黑客攻克;如果虛擬網(wǎng)絡(luò)受到破壞,，那么客戶端也會受到損害;如果主機(jī)有問題,，那么所有的虛擬機(jī)都會產(chǎn)生問題。雖然很多技術(shù)專家也在提供各種各樣的安全解決方案,，但是安全事件仍時(shí)有發(fā)生,，使人們很難放心將自己的所有隱私數(shù)據(jù)交由云計(jì)算來處理，正是這樣的一些疑慮阻礙了云計(jì)算發(fā)展,。

云計(jì)算服務(wù)交付和管理流程

云計(jì)算部署可不像傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心,，買一些服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備就可以搭建起來。云計(jì)算需要通過租用,、自主監(jiān)控,、客戶服務(wù)和計(jì)量等部分實(shí)現(xiàn)交付，向用戶提供IaaS,、PaaS,、SaaS等三類服務(wù)的交付內(nèi)容，并按照服務(wù)級別協(xié)議要求確保云服務(wù)在可用性、安全性和互操作等方面的服務(wù)質(zhì)量,，顯然這些都是比較虛的東西,，并沒有將服務(wù)交付做量化，讓人聽起來云里霧里,，不知所云,。還有，部署了云計(jì)算,，運(yùn)維管理流程要全部做更改,，所有的數(shù)據(jù)中心活動都在搭建的云平臺上完成，包括業(yè)務(wù)變更,、優(yōu)化,、故障處理、日常運(yùn)維等都依靠云平臺來完成,，這就需要服務(wù)和管理與云計(jì)算可以很好地結(jié)合起來,。然而，它們之間還要不斷地磨合,，依然存在不少問題,。對于數(shù)據(jù)中心，做好云計(jì)算的服務(wù)和管理是技術(shù)難點(diǎn)之一,，很多人仍對此有所懷疑,。

云計(jì)算搭建成本

部署云計(jì)算要考慮成本。一方面是購買云計(jì)算軟件和服務(wù)的成本;另一方面是建設(shè)與云計(jì)算相配套的設(shè)施所需要的成本,。目前,，建設(shè)一個(gè)具有云計(jì)算屬性的數(shù)據(jù)中心是比較昂貴的，需要軟硬件設(shè)備都要支持與云計(jì)算技術(shù)融合,，網(wǎng)絡(luò)帶寬較高,，分布式計(jì)算能力要強(qiáng)，沒有這些云計(jì)算就無法發(fā)揮出很好的效果,。所以,，部署云計(jì)算，要考慮到方方面面,，很多地方都需要增加成本去調(diào)整,，這些都是建設(shè)成本，最終搭建云數(shù)據(jù)中心的成本,，將比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的成本高很多,，這也使得不少人放棄云計(jì)算，或者是延緩上云計(jì)算的項(xiàng)目,，更多的是做做面子工程,，在建設(shè)的數(shù)據(jù)中心里能找到云計(jì)算的影子,，但實(shí)際上并沒有將云計(jì)算真正派上用場。

云計(jì)算成熟度

直到現(xiàn)在云計(jì)算技術(shù)也難說是成熟的,，仍在不斷發(fā)展之中,。Gartner的云計(jì)算技術(shù)成熟度曲線顯示云計(jì)算在2008年之前的幾年，經(jīng)過長時(shí)間的醞釀,，基本概念被接受,，到2009年達(dá)到狂熱的頂峰。2010年開始就有不少的地方開始做云計(jì)算的試點(diǎn),，然而實(shí)際做起來會遇到很多問題,，包括訪問用戶數(shù)量始終無法增長，大量的投入無法得到回報(bào),，到了2013年發(fā)展跌入谷底，這種情況到了2015年又開始緩解,，特別是下半年開始一直到現(xiàn)在,，云計(jì)算逐漸成熟，市場也開始理性看待,，投資穩(wěn)步增長,，進(jìn)入慢熱階段。實(shí)際上,，云計(jì)算技術(shù)作為新興技術(shù),，理論上已經(jīng)相對成熟，但依然缺少實(shí)際部署經(jīng)驗(yàn),，仍需要不斷進(jìn)步,，這樣使得很多人對此技術(shù)表示擔(dān)心，過早引入會帶來更多未知風(fēng)險(xiǎn),。

云計(jì)算高可用性

高可用性指的是通過盡量縮短因日常維護(hù)操作和突發(fā)的系統(tǒng)崩潰所導(dǎo)致的停機(jī)時(shí)間,，以提高系統(tǒng)和應(yīng)用的可用性。云計(jì)算的計(jì)算資源和存儲資源是以集群形式實(shí)現(xiàn)的,，特別強(qiáng)調(diào)可擴(kuò)展性,。云計(jì)算技術(shù)本身就比較復(fù)雜，還要考慮業(yè)務(wù)備份,、業(yè)務(wù)切換,、故障檢測，這樣將導(dǎo)致系統(tǒng)過于復(fù)雜,，過于復(fù)雜的冗余可能會增加系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),，同時(shí)會降低運(yùn)行效率。所以,，云計(jì)算的高可用性是通過復(fù)雜的集群算法實(shí)現(xiàn)的,，增加了實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度，理論上也增加了運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。一旦出現(xiàn)問題,，可能全面失控,，這樣帶來的高可用性反而會害了云計(jì)算自己。所以云計(jì)算的高可用性是相對的,，用的不好反倒會給數(shù)據(jù)中心帶來災(zāi)難,。

云計(jì)算理論前行十幾年，但在數(shù)據(jù)中心實(shí)踐領(lǐng)域始終沒有規(guī)模突破,，正是受到了來自以上五個(gè)方面的阻礙,，這些問題若不能很好地解決，云計(jì)算依然無法在數(shù)據(jù)中心站穩(wěn)腳跟,。不過令人欣慰的是,，越來越多的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)將云計(jì)算作為未來建設(shè)的必選項(xiàng)，說明還是有更多的人接受了云計(jì)算,。畢竟,，云計(jì)算能給數(shù)據(jù)中心帶來的好處，任何人都無法否認(rèn),、無法拒絕它,。

來源：水冷機(jī)房空調(diào) http://kugq.cn/show-12-265-1.html

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